1. 自定义分群

HubbleData的分群支持以下功能：

1. 分群数据可以通过下载以及接口方式同步到内部运营平台，实现二次加工或者精准化运营
2. 分群可以做为A/B测试的定向条件，实现客户端或者后台服务的灰度发布功能

我们支持以下两种方式配置用户分群：行为模型+自定义分群，本节主要介绍HubbleData的自定义分群功能。

1.1. 使用场景

用户分群是一种用户运营和用户分析手段，HubbleData的分群区别于传统的标签体系，支持产品策划或者运营人员通过行为数据指定用户，具体使用场景包括：

1. 策划，交互或者视觉同事，通过对比不同用户群之间的行为差异，发现用户需求找到用户痛点以优化产品设计，改进交互流程
2. 用户的精细化运营：运营或者市场同事通过用户分群找到核心或者相关用户群体实现定向投放，从而节约投放成本，提高转化效率

1.2. 产品功能

1. 分群列表：用户在列表项中选择某一分群
2. 分群信息：名称，用户列表，创建人，创建时间等基本信息
   1. 用户点击蓝色数字进入用户列表
   2. 用户点击右侧刷新按钮，分群将会按照现有条件重新计算
3. 用户分群的的设定条件
   1. 当前分群计算对应的应用（多选）
   2. 当前分群的计算周期，分为单次与例行。单次分群仅支持设置绝对时间，如果不执行刷新操作，当前分群不会再次计算。例行分群仅支持设置相对时间，不需要用户主动触发，HubbleData后台将会在每日凌晨自动按照日期进行计算
4. 用户条件：选择基本的用户属性，例如性别，男女，出生年月等
5. 事件条件：选择基本的行为特征，例如某一段时间下单三次。用户可以根据需求自定义圈定用户群，典型如召回用户：前一个月没有任何操作行为，但是最近7天有下单的用户
6. 行为序列：选择用户操作的行为序列特征，典型如电商的支付漏斗：浏览到下单

1.3. 分群的使用

1. 跟行为分析相结合，分析某一个用户群的具体特征，或行为特点：

   

2. 结合用户详情页，对某一个典型用户的具体行为逻辑进行分析

   

3. 作为A/B测试的定向条件，实现客户端的灰度发布

4. 通过下载或者接口将数据导出跟业务数据关联

1.4. 相关概念

1. 用户画像：从广义上来说，可以有两个解读：

   1. 用户角色（userPersona）：产品或者用研同事使用的一种用户抽象工具，可以认为是一种虚拟典型用户概念。比方说电商的核心用户：16-20岁的在校学生，喜欢旅游，购物，有一定生活品味，但是经济条件有限
   2. 用户画像（userProfile）：从数据角度对用户进行刻画的一种数据标签体系，通过给某一个用户或者某一群用户打标签，实现后续运营策略或者决策支撑，典型如电商的用户画像系统

2. 用户分群是一种用户运营和用户分析手段，主要通过画像或者行为圈定一部分用户，并且对这部分用户进行分析或者定向运营，具体来说：

   1. 目的：产品分析或者用户定向运营
   2. 手段：通过画像系统，CRM系统或者其他方法圈定一部分用户